开源 AI Agent 平台怎么选：自托管前的比较清单
从模型支持、工作流控制、可观测性、安全、部署和维护成本评估开源 AI Agent 平台。
开源意味着能获得代码，并不意味着免运维。合适的平台取决于谁来构建智能体、数据可以流向哪里，以及失败如何被审查。
选型清单
- 模型与供应商灵活性，包括本地模型支持。
- 工作流控制、重试、人工审批和状态管理。
- 链路追踪、评测、提示词版本和成本可见性。
- 身份认证、密钥、租户隔离和工具权限。
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Lindy
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自动化任务和工作流的AI助手。
Trial includes $50 in credits lasting 7 days; paid usage from $49.99 per active user/month for 5,000 credits; enterprise pricing by quote (checked 2026-10-10).
优先验证失败路径
要测试工具超时、模型输出异常、限流和转人工。智能体演示并不难，稳定恢复和可审计性才决定能否进入生产。
计算真实运维成本
成本应包括推理、向量存储、监控、备份、升级和故障值守。免费许可证也可能产生昂贵的生产系统。
常见问题
自托管就一定更保护隐私吗？
不一定。数据仍可能通过模型 API、工具或遥测流出。需要梳理每条数据链路，并明确配置日志、保留周期和密钥。
代码框架和可视化平台哪个更好？
可视化平台适合跨职能团队和快速流程，代码框架控制更深。很多团队先可视化验证，再把关键路径代码化。