软件与智能体开发
构建、测试和部署机器人软件、AI Agent、API 与自动化工作流。
选型前先回答这三个问题
先把任务边界说清楚，再比较产品，能避免大部分错误选择。
- 必须支持哪些模型、工具、协议和部署环境？
- 开发者如何测试、观测并复现智能体或机器人行为？
- 在代码或工具操作生产系统前，需要建立哪些安全边界？
暂时不要自动化的情况
可以先看看，改善现有流程是否已经能满足需求。
适合发挥的情况
- 有测试、日志且影响范围明确的任务
- 能够复核生成代码或智能体行为的团队
- 重视可复现性的实验
选型参考
- 沙箱、密钥和生产权限
- 评测数据、回归测试和回滚
- 自动变更后由谁负责事故
它不能自动解决
- 取消代码审查或变更管理的理由
- 智能体一定理解业务上下文的保证
- 给工具无限权限的安全路径
同一个问题，三种解决路径
优先选择能够稳定解决瓶颈的最低层级方案。
01
先优化流程
先统一流程、删除无效步骤并测量瓶颈，再决定是否需要技术投入。
02
软件自动化
当工作发生在数字系统中，且输入和异常可定义时，使用工作流、RPA 或 AI Agent。
03
物理机器人
当真正的瓶颈是现实世界的移动和操作时，再考虑机械臂、AMR、无人机或人形机器人。
该场景下的工具 · 74 个工具
相关延伸 · 2 个工具
这些产品可以用于相邻工作流，但与当前场景的匹配没有那么直接。如果你的项目跨越多个任务，可以继续查看。
