RLark：产品信息与获取方式

RLark 是基于 Kubernetes 的云原生平台，用于跨集群管理从云端 GPU 训练到边缘部署的具身智能工作负载。

产品信息

以下信息来自产品官网或公开文档，价格和可用状态可能变化。

分类: 机器人开发平台
成熟状态i: 可直接使用
部署方式i: 混合部署
购买 / 使用: 可直接购买或注册
资料来源: 产品官网

现实边界

演示能说明一种可能性，下面这些信息更适合判断产品能否用于日常工作。

适合发挥的情况

仿真、控制、感知和可重复实验
能管理依赖和硬件接口的团队
在实体部署前进行原型验证

选型参考

支持的硬件、GPU 要求和版本兼容性
文档、示例和社区响应
仿真结果如何迁移到真实机器人

它不能自动解决

仿真结果等于生产工作站的保证
替代实体硬件上的安全验证
没有版本负责人的低维护工具链

产品介绍

RLark 是 RLinf 项目推出的开源具身智能云原生管理平台，基于 Kubernetes 与 kcp 统一调度云端 GPU 集群和边缘设备上的强化学习与 LLM 训练任务。它提供声明式 Job/Task 编排、跨集群 Pod 网络互通、多运行时支持、X.509 与 SSH 证书体系以及 Prometheus 可观测性，面向覆盖 GPU 集群、机械臂与传感器的具身智能与智能体流水线。